其他图表格式的设置

1> 网格线设置

# 网格线设置
x = np.arange(9)
y = np.array([866, 2335, 5710, 6482, 6120, 1605, 3813, 4428, 4631])
plt.plot(x,y)
plt.xlabel('月份',labelpad = 10, fontproperties = my_font)
plt.ylabel('注册量',labelpad = 10, fontproperties = my_font)
# plt.grid(b = 'True')
plt.grid(b = 'True',axis='x',linestyle = 'dashed',linewidth = 1)
plt.show()

image-20220323091524247

2> 设置图例

loc参数的参数值 位置代码 说明
best 0 根据图表区域自动选择最合适的展示位置
upper right 1 图例显示在右上角
upper left 2 图例显示在左上角
lower left 3 图例显示在左下角
lower right 4 图例显示在右下角
right 5 图例显示在右侧
center left 6 图例显示在左侧中心位置
center right 7 图例显示在右侧中心位置
lower center 8 图例显示在底部中心位置
upper center 9 图例显示在顶部中心位置
center 10 图例显示在正中心位置

legend 其他几个参数

参数值 说明
fontsize 图例字号大小
prop 关于文本的相关设置,以字典形式传给参数 prop
facecolor 图例框的背景颜色
edgecolor 图例框的边框颜色
title 图例标题
title_fontsize 图例标题的大小
shadow 是否给图例框添加阴影,默认为 False 
x = np.arange(9)
y = np.array([866, 2335, 5710, 6482, 6120, 1605, 3813, 4428, 4631])
plt.plot(x,y,label = '折线图')
plt.xlabel('月份',labelpad = 10)
plt.ylabel('注册量',labelpad = 10)
plt.grid(b = 'True',axis='x',linestyle = 'dashed',linewidth = 1)
plt.legend(prop = my_font,loc = 'upper left')
plt.show()

image-20220323093108531

3> 图表标题设置


x = np.arange(9)
y = np.array([866, 2335, 5710, 6482, 6120, 1605, 3813, 4428, 4631])
plt.plot(x,y,label = '折线图')
plt.xlabel('月份',labelpad = 10)
plt.ylabel('注册量',labelpad = 10)
plt.grid(b = 'True',axis='x',linestyle = 'dashed',linewidth = 1)
plt.legend(prop = my_font,loc = 'upper left')
# 标题设置
plt.title(label = '一月到九月注册用户数目',loc='right')
plt.show()

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loc参数值 说明
center 居中显示
left 靠左显示
right 靠右显示

4> 设置数据标签

plt.text(x, y, ha, va, fontsize)

参数值 说明
参数(x,y) 分别表示在哪里显示数值
str 要显示的具体数值
horizontalalignment 简称 ha,表示 str在水平方向的位置,可选参数有 center、right、left
verticalalignment 简称 va,表示 str在垂直方向的位置,可选参数有 center、right、left
fontsize 设置 str 字体的大小 
x = np.arange(9)
y = np.array([866, 2335, 5710, 6482, 6120, 1605, 3813, 4428, 4631])
plt.plot(x,y,label = '折线图')
plt.xlabel('月份',labelpad = 10)
plt.ylabel('注册量',labelpad = 10)
plt.xlabel('月份',labelpad = 10)
plt.ylabel('注册量',labelpad = 10)
plt.grid(b = 'True',axis='x',linestyle = 'dashed',linewidth = 1)
plt.legend(prop = my_font,loc = 'upper left')
plt.title(label = '一月到九月注册用户数目',loc='right')
# 设置单个数据标签
plt.text(5,1605,1605)
plt.show()

image-20220323094403540

x = np.arange(9)
y = np.array([866, 2335, 5710, 6482, 6120, 1605, 3813, 4428, 4631])
plt.plot(x,y,label = '折线图')
plt.xlabel('月份',labelpad = 10)
plt.ylabel('注册量',labelpad = 10)
plt.xlabel('月份',labelpad = 10)
plt.ylabel('注册量',labelpad = 10)
plt.grid(b = 'True',axis='x',linestyle = 'dashed',linewidth = 1)
plt.legend(prop = my_font,loc = 'upper left')
plt.title(label = '一月到九月注册用户数目',loc='right')
# 所有点添加数据标签
for a,b in zip(x,y):
    plt.text(a, b, b, ha = 'center', va = 'bottom', fontsize = 10)
plt.show()

image-20220323094750149

5> 图表注释

plt.annotate(s, xy, xytext, arrowprops)

参数 说明
s 表示要注释的文本内容
xy 表示要注释的位置
xytext 表示要注释的文本的显示位置
arrowprops 设置箭相关参数,颜色、箭头类型设置

arrowprops = dict(facecolor= 'black',arrowstyle = '->')

参数 说明
facecolor 颜色
arrowstyle 箭的类型:
'-'
'->'
'-['
'<-'
'<->'
'fancy'
'simple'
'wedge'		 
x = np.arange(9)
y = np.array([866, 2335, 5710, 6482, 6120, 1605, 3813, 4428, 4631])
plt.plot(x,y,label = '折线图')
plt.xlabel('月份',labelpad = 10, fontproperties = my_font)
plt.ylabel('注册量',labelpad = 10, fontproperties = my_font)
plt.grid(b = 'True',axis='x',linestyle = 'dashed',linewidth = 1)
plt.legend(prop = my_font,loc = 'upper left')
plt.title(label = '一月到九月注册用户数目',fontproperties = my_font,loc='right')
# 图标注释
plt.annotate('停机维修',xy = (5,1605), xytext = (6,1605), arrowprops = dict(facecolor = 'black', arrowstyle = '->'),fontproperties = my_font)
plt.show()

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6> 数据表

plt.table(cellText = None, cellColours = None, cellLoc = 'right', colWidths = None, rowLabels = None, rowColours = None, rowLoc = 'left', colLabels = None, colColours = None, colLoc = 'center', loc = 'bottom')
参数 说明
cellText 数据表内的值
cellColours 数据表的颜色
cellLoc 数据表中数值的位置,可选 left, right, center
colWidths 列宽
rowLabels 行标签
rowColours 行标签的颜色
rowLoc 行标签的位置
colLabels 列标签
colColours 列标签的颜色
colLoc 列标签的位置
loc 整个数据表的位置,可选坐标系的上、下、左、右 
plt.plot(x,y,label = '折线图')
plt.ylabel('注册量',labelpad = 10, fontproperties = my_font)
plt.grid(b = 'True',axis='x',linestyle = 'dashed',linewidth = 1)
plt.legend(prop = my_font,loc = 'upper left')
plt.title(label = '一月到九月注册用户数目',fontproperties = my_font,loc='right')
plt.annotate('停机维修',xy = (5,1605), xytext = (6,1605), arrowprops = dict(facecolor = 'black', arrowstyle = '->'),fontproperties = my_font)
plt.tick_params(axis = 'x', which = 'both', direction = 'in', bottom = 'False')
cellText = [[8566, 5335, 7310, 6482],[4283,2667,3655,3241]]
plt.xticks([])
rows = ['任务量','完成量']
columns = ['东区', '南区', '西区', '北区']
# 添加数据表
plt.table(cellText,rowLabels = rows,colLabels = columns)
plt.show()

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