介绍
1.
Numpy入门
1.1.
ndarray 对象
1.2.
numpy 数据类型
1.3.
numpy 数组属性
1.4.
numpy 创建数组
1.5.
numpy 切片和索引
1.6.
numpy 迭代数组
1.7.
numpy 数组操作
1.8.
numpy 位操作
2.
numpy 函数
2.1.
字符串函数
2.2.
数学函数
2.3.
算术函数
2.4.
统计函数
2.5.
排序/搜索/计数函数
2.6.
副本和视图
2.7.
矩阵库
2.8.
线性代数
3.
Pandas 入门
3.1.
系列
3.2.
DataFrame
3.3.
基本功能
3.4.
描述性统计
3.5.
运算操作
3.6.
重建索引
3.7.
迭代
3.8.
排序
3.9.
字符串和文本数据
3.10.
选型和自定义
3.11.
选择和索引数据
4.
Pandas 进阶
4.1.
统计函数
4.2.
窗口函数
4.3.
聚合
4.4.
缺失数据
4.5.
分组
4.6.
合并/连接
4.7.
级联
4.8.
日期功能
4.9.
时间差
4.10.
文件读取与存储
5.
Matplotlib 绘图
5.1.
建立画布和坐标系
5.2.
设置坐标轴
5.3.
其他图表格式的设置
5.4.
绘制常用图表
5.5.
绘制组合图表
本书使用 GitBook 发布
数据分析
Introduction
